Mathématiques et Deep Learning
FRUMAM 3 place Victor Hugo, MarseilleL'objectif de la journée est double : une partie tutorielle fera le point sur les avancées mathématiques du deep learning ; une autre partie sera l'occasion de faire le point sur ce qui se fait en deep learning pour le traitement du signal et l'image.
- 9h45 Accueil
- 10h00-12h00 Thierry Artières : Etat des lieux en Deep Learning
- 12h00-13h30 Pause / Repas
- 13h30-14h30 Jakob Verbeek : Recent results on deep learning for shape matching, machine translation, and generative image modeling
- 14h30-15h00 Pause
- 15h00-16h30 François Malgouyres : Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks