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Mathématiques et Deep Learning

30 novembre 2018 @ 10 h 00 min - 16 h 00 min

Lieu : FRUMAM, St Charles
Aix-Marseille Université
3, place Victor Hugo – MARSEILLE Cedex 03

L’objectif de la journée est double : une partie tutorielle fera le point sur les avancées mathématiques du deep learning ; une autre partie sera l’occasion de faire le point sur ce qui se fait en deep learning pour le traitement du signal et l’image.

  • 9h45 Accueil
  • 10h00-12h00 Thierry Artières : Etat des lieux en Deep Learning
  • 12h00-13h30 Pause / Repas
  • 13h30-14h30 Jakob Verbeek : Recent results on deep learning for shape matching, machine translation, and generative image modeling
  • 14h30-15h00 Pause
  • 15h00-16h30 François Malgouyres : Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks

Programme

Inscriptions ici (avant le 15/11/2018).

Détails

Date :
30 novembre 2018
Heure :
10 h 00 min - 16 h 00 min
Site :
https://www.i2m.univ-amu.fr/seminaires_signal_apprentissage/Conf/Nov2018/index.php

Lieu

FRUMAM
3 place Victor Hugo
Marseille, 13003
+ Google Map
Site :
http://frumam.cnrs-mrs.fr/

Organisateur

I2M – Signal et Image
E-mail :
caroline.chaux@univ-amu.fr
Site :
https://www.i2m.univ-amu.fr/Equipe-Signal-et-Image-SI