Lieu : FRUMAM, St Charles
Aix-Marseille Université
3, place Victor Hugo – MARSEILLE Cedex 03

L’objectif de la journée est double : une partie tutorielle fera le point sur les avancées mathématiques du deep learning ; une autre partie sera l’occasion de faire le point sur ce qui se fait en deep learning pour le traitement du signal et l’image.

• 9h45 Accueil
• 10h00-12h00 Thierry Artières : Etat des lieux en Deep Learning
• 12h00-13h30 Pause / Repas
• 13h30-14h30 Jakob Verbeek : Recent results on deep learning for shape matching, machine translation, and generative image modeling
• 14h30-15h00 Pause
• 15h00-16h30 François Malgouyres : Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks

Programme

Inscriptions ici (avant le 15/11/2018).