L’intelligence artificielle… Vous avez dit IA ?

Titre : Intelligence artificielle et apprentissage automatique, ou le jeu de l’imprévisibilité

Intervenants : François-Xavier Dupé, Valentin Emiya, Shinji Sajet, équipe QARMA

Résumé : Aujourd’hui, les machines disposent « d’algorithmes » qui leur permettent « d’apprendre »: qu’entend-on par là? Les principes de l’apprentissage automatique, branche majeure de l’intelligence artificielle moderne seront présentés et illustrés en partant du Shifumi-IA, variante où l’humain peut affronter la machine au jeu « Shifumi » « (connu sous divers noms : Pierre/Feuille/Ciseaux, Papier/Cailloux/Ciseaux, À main scoli, Rock-Paper-Scissors, etc.). Le Shifumi-IA (https://qarma.lis-lab.fr/shifumi-ia/) propose à chacun d’affronter un joueur artificiel qui essaie de gagner en apprenant et en s’adaptant en permanence. Il analyse la séquence de jeu passée pour en déterminer sa part prédictible et contrer ainsi son adversaire humain. Ce dernier, s’il ne veut pas perdre, se doit d’être imprévisible, mais en est-il capable? En proposant aux participants de jouer au Shifumi-IA, nous partirons de ce cas concret pour approfondir le sujet et aborder des questions telles que : pouvons-nous devenir totalement imprédictibles? Que font les algorithmes d’apprentissages sous-jacents? Comment les joueurs artificiels abordent des jeux simples comme celui-ci ou des jeux beaucoup plus difficiles (échecs, go)? Quel rapport entre ces joueurs artificiels et les autres domaines d’application de l’intelligence artificielle (robots, traitement automatique de la langue, publicité, etc.)?

Le Café Science accueillera Valentin Emiya, François-Xavier Dupé et Shinji Sajet, membres de l’Équipe d’Apprentissage de Marseille (QARMA) au sein du Laboratoire Informatique et Systèmes (LIS). V. Emiya est enseignant-chercheur spécialiste de l’apprentissage automatique et du traitement des signaux audio ; il est l’un des auteurs du Shifumi-IA. F.-X. Dupé est enseignant-chercheur spécialiste de l’apprentissage automatique, de l’optimisation mathématique et du traitement des images. Shinji Sajet est chercheur doctorant spécialiste d’apprentissage automatique pour les neurosciences.