{"id":242,"date":"2018-11-07T23:40:41","date_gmt":"2018-11-07T22:40:41","guid":{"rendered":"https:\/\/ai-aixmarseille.lis-lab.fr\/?post_type=tribe_events&p=242"},"modified":"2018-11-07T23:41:58","modified_gmt":"2018-11-07T22:41:58","slug":"vers-des-systemes-interactifs-dotes-dune-intelligence-socio-emotionnelle","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/ai-aixmarseille.lis-lab.fr\/?tribe_events=vers-des-systemes-interactifs-dotes-dune-intelligence-socio-emotionnelle","title":{"rendered":"Vers des syst\u00e8mes interactifs dot\u00e9s d’une intelligence socio-\u00e9motionnelle"},"content":{"rendered":"

Soutenance d’Habilitation \u00e0 Diriger des Recherches (HDR) de Magalie Ochs<\/a>.<\/p>\n

Mes travaux de recherche ont pour objectif de doter les syst\u00e8mes interactifs humano\u00efdes, et en particulier les agents conversationnels anim\u00e9s, d’une intelligence socio-\u00e9motionnelle. L’objectif poursuivi est de doter ces agents d’une capacit\u00e9 d’expression des comportements sociaux (notamment des expressions d’\u00e9motions et d’attitudes envers une situation ou un individu) afin d’optimiser l’interaction. La complexit\u00e9 de la mod\u00e9lisation de ces comportements sociaux et de leur implantation dans des syst\u00e8mes interactifs humano\u00efdes provient de leur caract\u00e8re polymorphe (plusieurs attitudes \u00e9pist\u00e9miques, interactionnelles et interpersonnelles), leur dimension cognitive (\u00e9manant de l’\u00e9tat mental) et leur aspect multimodal (combinaisons de signaux verbaux, non-verbaux et para-verbaux). De plus, l’interpr\u00e9tation des signaux sociaux en comportements sociaux est fortement influenc\u00e9e par des facteurs multiples comme le contexte, les capacit\u00e9s perceptives et expressives des syst\u00e8mes ainsi que la dynamique des interactants.<\/p>\n

Mes principales contributions concernent des mod\u00e8les computationnels permettant de d\u00e9terminer la nature des comportements sociaux devant \u00eatre exprim\u00e9s par un agent conversationnel anim\u00e9 durant une interaction ainsi que la mani\u00e8re de les exprimer (mod\u00e8les d’expression et de raisonnement). Il s’agit de mod\u00e8les construits \u00e0 partir d’analyse automatique de corpus humain-humain et humain-machine. Pour pallier les probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques li\u00e9s \u00e0 la collecte de corpus act\u00e9s ainsi que la dimension subjective de l’annotation de certains comportements sociaux, j’ai propos\u00e9 des m\u00e9thodes de collecte de corpus de comportements sociaux d’agents conversationnels anim\u00e9s fond\u00e9es sur la perception des utilisateurs ainsi que des m\u00e9thodes d’annotation semi-automatique des signaux sociaux. Les corpus r\u00e9sultants ont \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9s \u00e0 l’aide de techniques de fouille de donn\u00e9es et d’apprentissage automatique (supervis\u00e9s et non supervis\u00e9s) pour \u00e9tudier les relations entre les signaux sociaux exprim\u00e9s et les comportements sociaux per\u00e7us. A partir des connaissances extraites des corpus, j’ai propos\u00e9 plusieurs mod\u00e9lisations computationnelles permettant l’expression de diff\u00e9rents comportements sociaux, reposant sur diff\u00e9rents types de mod\u00e8les (arbres de d\u00e9cision, r\u00e9seaux de neurones, r\u00e9seaux bay\u00e9siens), et offrant l’avantage d’une grande variabilit\u00e9 dans les signaux associ\u00e9s : une m\u00eame attitude d’agent conversationnel anim\u00e9 peut en effet \u00eatre exprim\u00e9e par diff\u00e9rentes combinaisons de signaux. Ces mod\u00e8les sont utilis\u00e9s pour d\u00e9terminer automatiquement les signaux sociaux des agents conversationnels anim\u00e9s durant l’interaction suivant le contexte social (e.g. dyade, groupe) et en particulier suivant le comportement de l’interactant et l’attitude sociale vis\u00e9e. Pour d\u00e9terminer le comportement social, j’ai par ailleurs propos\u00e9 des mod\u00e8les computationnels de raisonnement int\u00e9grant diff\u00e9rents niveaux de formalisme permettant de relier l’\u00e9tat mental d’un agent aux comportements sociaux \u00e0 exprimer. Ces mod\u00e8les de perception et de raisonnement ont \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre au sein d’agents conversationnels anim\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s aupr\u00e8s d’utilisateurs gr\u00e2ce \u00e0 plusieurs protocoles exp\u00e9rimentaux avec diff\u00e9rents dispositifs d’interaction impliquant des niveaux d’engagement de l’utilisateur vari\u00e9s.<\/p>\n

Mots-clefs : Informatique affective – Affective Computing, Traitement automatique des signaux sociaux – Social Signal Processing, Mod\u00e8les computationnels de comportements sociaux, Interaction humain-machine, Agent conversationnel anim\u00e9.<\/p>\n

15 places. (Un pot suivra la soutenance, il sera r\u00e9serv\u00e9 aux proches de l’imp\u00e9trante.)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Soutenance d’Habilitation \u00e0 Diriger des Recherches (HDR) de Magalie Ochs<\/a>.
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Mots-clefs : Informatique affective – Affective Computing, Traitement automatique des signaux sociaux – Social Signal Processing, Mod\u00e8les computationnels de comportements sociaux, Interaction humain-machine, Agent conversationnel anim\u00e9.<\/p>\n

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